易拉罐喷码字符在线视觉检测

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易拉罐喷码字符在线视觉检测

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 易拉罐喷码字符在线视觉检测
- Online visual detection of canning printed characters
- 光学技术 2015年41卷第6期页码：489-493
- 作者机构：
  
  1. 1:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
  2. 2:无锡信捷电气股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2012056)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.06.003
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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南阳, 白瑞林, 吉峰. 易拉罐喷码字符在线视觉检测[J]. 光学技术, 2015,41(6):489-493.

Online visual detection of canning printed characters[J]. 2015, 41(6): 489-493.
南阳, 白瑞林, 吉峰. 易拉罐喷码字符在线视觉检测[J]. 光学技术, 2015,41(6):489-493. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.06.003.

Online visual detection of canning printed characters[J]. 2015, 41(6): 489-493. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.06.003.

为了实现易拉罐喷码过程中罐底字符的检测

提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。首先对采集的图像进行二维Arimoto熵阈值化处理

然后在进行形态学膨胀操作后

通过字符区域信息提取出喷码字符区域

并进行旋转校正。将校正后的图像分割为单个字符

归一化为28×28大小

并采用卷积神经网络分类器进行检测识别。试验表明

该算法鲁棒性好

可以适应不同型号的易拉罐图像的分割识别

且实时性和准确性高

可满足易拉罐点阵喷码字符在线检测的要求。

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