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1. 1:中国石油天然气管道局油气管道输送安全国家工程实验室
2. 2:中国石油天然气集团东南亚管道有限公司
纸质出版:2016
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刘素杰, 张金权, 万江飞, 等. 基于光纤振动安全预警系统的振源识别算法研究[J]. 光学技术, 2016,42(1):89-96.
The research of recognition algorithm of vibration source based on the optical fiber vibration safety warning system[J]. 2016, 42(1): 89-96.
刘素杰, 张金权, 万江飞, 等. 基于光纤振动安全预警系统的振源识别算法研究[J]. 光学技术, 2016,42(1):89-96. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.01.020.
The research of recognition algorithm of vibration source based on the optical fiber vibration safety warning system[J]. 2016, 42(1): 89-96. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.01.020.
光纤振动预警系统可自动采集周边振动信号
面对大量复杂的振动信号
如何准确识别目标振源是系统研究的难点。针对光纤振动安全预警系统采集到的振动信号进行属性特征分析
建立相应的特征模型
并建立振源属性特征模型
包括识别下雨振源的能量信息熵模型
以及区分机械施工和车辆经过振源的基频稳定性模型等。通过振源识别算法
提高了振源类型识别的准确性。测试结果表明
特征模型的设计和选择合理
识别准确率高。
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CSCD
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