高分辨率傅里叶变换成像光谱仪光谱重建并行算法

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光学仪器与光学设计 | 更新时间：2025-09-01

- 高分辨率傅里叶变换成像光谱仪光谱重建并行算法
- Spectral reconstruction parallel algorithm for high resolution Fourier transform imaging spectrometer
- 光学技术 2016年42卷第3期页码：193-196
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室
  2. 2:北京理工大学深圳研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61575020);国家863计划(2014AA093409)项目资助
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.001
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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曹斌, 廖宁放, 吕航, 等. 高分辨率傅里叶变换成像光谱仪光谱重建并行算法[J]. 光学技术, 2016,42(3):193-196.

Spectral reconstruction parallel algorithm for high resolution Fourier transform imaging spectrometer[J]. 2016, 42(3): 193-196.
曹斌, 廖宁放, 吕航, 等. 高分辨率傅里叶变换成像光谱仪光谱重建并行算法[J]. 光学技术, 2016,42(3):193-196. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.001.

Spectral reconstruction parallel algorithm for high resolution Fourier transform imaging spectrometer[J]. 2016, 42(3): 193-196. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.001.

高分辨率傅里叶变换成像光谱仪具有高空间分辨率和高光谱分辨率的特点

但光谱重建时间冗长。通过对傅里叶变换光谱重建流程分析

为研制的1024pixel(光谱维)×1024piexl(像宽)×1024piexl(像高)高分辨率紫外傅里叶变换成像光谱仪的数据立方体反演

设计了一种并行优化算法。实验表明

在6核处理器上对512M和2G的数据立方体进行变换

时间分别只需88.33s和489.75s

加速比分别为3.70和3.04

大幅度提高了运算效率。如将该算法应用到更多内核处理器上

可得到更高的加速比和更少的运算时间。

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