基于神经网络和HVS的空域数字水印算法

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基于神经网络和HVS的空域数字水印算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于神经网络和HVS的空域数字水印算法
- Spatial domain watermarking algorithm based on neural network and HVS
- 光学技术 2016年42卷第3期页码：203-207
- 作者机构：
  
  1:南昌大学机电工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(51065021;51365037)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.003
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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吴禄慎, 孙德智, 陈华伟. 基于神经网络和HVS的空域数字水印算法[J]. 光学技术, 2016,42(3):203-207.

Spatial domain watermarking algorithm based on neural network and HVS[J]. 2016, 42(3): 203-207.
吴禄慎, 孙德智, 陈华伟. 基于神经网络和HVS的空域数字水印算法[J]. 光学技术, 2016,42(3):203-207. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.003.

Spatial domain watermarking algorithm based on neural network and HVS[J]. 2016, 42(3): 203-207. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.003.

为了弥补空间域水印算法在提取水印时需要原宿主图像、鲁棒性较差等缺点

提出一种基于BP神经网络和人眼视觉特性(HVS)的空域数字水印算法。先选出原宿主图像对比度函数值最大的前块用于二值水印图像的嵌入

利用神经网络能够逼近任意非线性关系的特点和其自适应性

构建水印信号嵌入前后图像块像素值间的映射关系

实现了水印的盲提取

并将该算法与现有算法进行了对比。实验结果表明

对于JPEG压缩、加噪、剪切和旋转等常见的图像处理攻击

算法具有良好的鲁棒性和不可见性。

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