基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法

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基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法
- Video defogging method based on dark channel prior and interval estimation
- 光学技术 2016年42卷第3期页码：208-214
- 作者机构：
  
  1. 1:湖南工学院电气与信息工程学院
  2. 2:武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51479159);交通运输部软科学资助项目(2013-322-811-470)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.004
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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汤群芳, 刘海波, 杨杰. 基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法[J]. 光学技术, 2016,42(3):208-214.

Video defogging method based on dark channel prior and interval estimation[J]. 2016, 42(3): 208-214.
汤群芳, 刘海波, 杨杰. 基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法[J]. 光学技术, 2016,42(3):208-214. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.004.

Video defogging method based on dark channel prior and interval estimation[J]. 2016, 42(3): 208-214. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.03.004.

为了提高雾天视频的可用性

提出了一种基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法。利用暗通道先验知识

采用区间估计的方式

运用图像融合的思想

通过背景图像求取大气光值和介质传输率

并应用于视频的所有帧以去除雾气。与几种典型的视频去雾方法相比

具有较快的运算速度

能有效地避免去雾视频中出现颜色跳变的问题。以暗通道先验理论为基础

采用区间估计的方式对大气光值和介质传输率进行估计

从而能有效地提高去雾视频的整体亮度、清晰度和对比度

同时获得较好的图像颜色。

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