基于阈值分割的并行压缩鬼成像方法

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基于阈值分割的并行压缩鬼成像方法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于阈值分割的并行压缩鬼成像方法
- Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation
- 光学技术 2016年42卷第4期页码：289-293
- 作者机构：
  
  1. 1:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
  2. 2:中国科学院大学物理所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  总装预研基金(37708901)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.001
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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杨照华, 李大鹏, 彭宏韬, 等. 基于阈值分割的并行压缩鬼成像方法[J]. 光学技术, 2016,42(4):289-293.

Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation[J]. 2016, 42(4): 289-293.
杨照华, 李大鹏, 彭宏韬, 等. 基于阈值分割的并行压缩鬼成像方法[J]. 光学技术, 2016,42(4):289-293. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.001.

Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation[J]. 2016, 42(4): 289-293. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.001.

为了提高鬼成像的速度

提出了基于阈值分割的并行压缩差分鬼成像方法。首先通过设置合理的阈值筛选出涨落较为明显的数据进行采样;然后再通过并行分块降低图像维度

提高整体运算速度;最后通过压缩感知重构算法重构图像。通过对图"BUAA"的半物理仿真以及透射物体"光"的实验结果表明

与普通的二阶赝热光关联成像相比

该方法能以更少的采样次数和运行时间重构图像

可提升成像信噪比。

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