基于多尺度滤波和线检测算子的视网膜血管检测

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医用光学与生物技术 | 更新时间：2025-09-01

- 基于多尺度滤波和线检测算子的视网膜血管检测
- Retinal blood vessel detection based on multi-scale filtering and line detector
- 光学技术 2016年42卷第4期页码：299-305
- 作者机构：
  
  1. 1:湘潭大学信息工程学院
  2. 2:湘潭大学控制工程研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖南省教育厅重点项目(14A137);湘潭大学控制学科建设资助项目
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.003
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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张晟钰, 张东波, 文登伟, 等. 基于多尺度滤波和线检测算子的视网膜血管检测[J]. 光学技术, 2016,42(4):299-305.

Retinal blood vessel detection based on multi-scale filtering and line detector[J]. 2016, 42(4): 299-305.
张晟钰, 张东波, 文登伟, 等. 基于多尺度滤波和线检测算子的视网膜血管检测[J]. 光学技术, 2016,42(4):299-305. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.003.

Retinal blood vessel detection based on multi-scale filtering and line detector[J]. 2016, 42(4): 299-305. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.003.

视网膜血管分割在眼底图像分析中具有重要作用。结合多尺度Hessian矩阵滤波和线检测算子

提出了一种有效的血管检测方法。首先利用多尺度Hessian矩阵的特征值构建血管相似性函数

实现血管增强;然后采用改进的线检测算子

提取反映血管测度的特征;最后采用SVM实现血管检测。实验结果表明

该方法只需要较少的训练样本即可达到与其他方法相当的准确率

且在灵敏性上具有更好的性能。

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CSCD

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