基于激光自混合传感器的齿轮局部故障振动信号分析

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激光技术 | 更新时间：2025-09-01

- 基于激光自混合传感器的齿轮局部故障振动信号分析
- Vibration signal analysis of gear local fault based on laser self-mixing sensor
- 光学技术 2016年42卷第4期页码：306-311
- 作者机构：
  
  1:东北石油大学电气信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  黑龙江省自然科学基金面上项目(E201332)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.004
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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姜春雷, 韩加明. 基于激光自混合传感器的齿轮局部故障振动信号分析[J]. 光学技术, 2016,42(4):306-311.

Vibration signal analysis of gear local fault based on laser self-mixing sensor[J]. 2016, 42(4): 306-311.
姜春雷, 韩加明. 基于激光自混合传感器的齿轮局部故障振动信号分析[J]. 光学技术, 2016,42(4):306-311. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.004.

Vibration signal analysis of gear local fault based on laser self-mixing sensor[J]. 2016, 42(4): 306-311. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.004.

建立了齿圈局部故障调频现象模型

分析了故障轮齿啮合频率及其倍频两侧边频带的产生机理

给出了齿圈局部故障特征频率的计算公式

建立了倒频谱分析模型。采用激光自混合传感器

分别从径向和轴向两个方向采集齿轮箱振动信号波形。在齿轮箱1Hz和2Hz两种不同输出转频下

分别研究了无故障齿轮箱和故障齿轮箱的振动信号特征。通过实验研究验证了理论推导结果。

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