梯度与相关性结合的自动聚焦算法

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梯度与相关性结合的自动聚焦算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 梯度与相关性结合的自动聚焦算法
- Auto-focusing algorithm based on gradient and correlation
- 光学技术 2016年42卷第4期页码：329-332
- 作者机构：
  
  1:山东大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61201370)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.009
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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朱倩, 姜威, 贲晛烨, 等. 梯度与相关性结合的自动聚焦算法[J]. 光学技术, 2016,42(4):329-332.

Auto-focusing algorithm based on gradient and correlation[J]. 2016, 42(4): 329-332.
朱倩, 姜威, 贲晛烨, 等. 梯度与相关性结合的自动聚焦算法[J]. 光学技术, 2016,42(4):329-332. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.009.

Auto-focusing algorithm based on gradient and correlation[J]. 2016, 42(4): 329-332. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.009.

清晰度评价函数是自动聚焦技术的核心部分

性能良好的聚焦曲线应该具有单峰性、无偏性、高灵敏度和抗噪性。通过将梯度差分与统计相关结合使用

提出了一种用邻域互相关对每个像素的梯度值进行加权的算法

并设定阈值去除贡献小的像素点。实验中使用定量指标对所提算法、一些传统算法以及一种梯度阈值算法的性能进行了评估。结果表明

所提算法在灵敏度和抗噪性方面效果较优。

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