紫外/可见光下海洋溢油油种光谱识别方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

紫外/可见光下海洋溢油油种光谱识别方法

光谱学 | 更新时间：2025-09-01

- 紫外/可见光下海洋溢油油种光谱识别方法
- Oil spills classification based on spectrum under UV/Vis
- 光学技术 2016年42卷第4期页码：337-341
- 作者机构：
  
  1. 1:中国石油大学(华东)地球科学学院
  2. 2:青岛农业大学理学与信息科学学院
  3. 3:中国石化青岛安全工程研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(31201133);青岛市科技计划(14-2-3-52-nsh)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.011
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
移动端阅览
韩仲志, 刘杰, 刘康炜, 等. 紫外/可见光下海洋溢油油种光谱识别方法[J]. 光学技术, 2016,42(4):337-341.

Oil spills classification based on spectrum under UV/Vis[J]. 2016, 42(4): 337-341.
韩仲志, 刘杰, 刘康炜, 等. 紫外/可见光下海洋溢油油种光谱识别方法[J]. 光学技术, 2016,42(4):337-341. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.011.

Oil spills classification based on spectrum under UV/Vis[J]. 2016, 42(4): 337-341. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.011.

为了考察高光谱技术对海洋溢油种类的鉴别能力

进行了模拟溢油实验。利用紫外三种波长光源(254nm、302nm、365nm)和可见光两种光源(日光灯和阳光)照射海水上的油墨

使用AvaSpec-2048地物光谱仪采集5个油种(汽油、柴油、煤油、机油、花生油)的高光谱数据(200~1160nm)

基于这些数据

通过PCA进行特征优化

使用前10个主分量构建了支持向量机的油种识别模型

使用网格法对支持向量机参数C和gamma进行参数寻优

通过5折交叉验证法进行了结果测试。结果表明

阳光下的光谱识别率最高

日光灯下的识别效果最差

三种紫外灯在波长302nm透射下识别率较高

在254nm和365nm下的识别效果相当。由此可见

在油种鉴别过程中光源的类型、照射方式、光强都会影响到油种的识别效果。

浏览量

347

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于高光谱遥感的荒漠化草原草种类分类模型研究

基于激光雷达的内河无人船障碍物识别方法

基于Krawtchouk矩和支持向量机的印鉴真伪识别

基于聚类和最佳指数的快速高光谱波段选择方法

适用于星敏感器的导航星表构造算法研究