基于渐进核图割的SAR图像自动分割

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基于渐进核图割的SAR图像自动分割

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于渐进核图割的SAR图像自动分割
- Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut
- 光学技术 2016年42卷第4期页码：357-360
- 作者机构：
  
  1:东北石油大学电子科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61371180);东北石油大学青年科学基金项目(NEPUQN-2014-07)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.015
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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曹志民, 吕秀丽, 吴云, 等. 基于渐进核图割的SAR图像自动分割[J]. 光学技术, 2016,42(4):357-360.

Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut[J]. 2016, 42(4): 357-360.
曹志民, 吕秀丽, 吴云, 等. 基于渐进核图割的SAR图像自动分割[J]. 光学技术, 2016,42(4):357-360. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.015.

Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut[J]. 2016, 42(4): 357-360. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.015.

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar

SAR)图像是遥感目标检测与分割等研究的重要数据源。提出了一种渐进核图割分割方法

该方法通过迭代进行二类聚类分割

自动实现合成孔径雷达SAR图像中多目标的分割。实验结果表明

该方法能够有效地实现复杂场景SAR图像的多目标分割。

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