基于SIFT图像特征区域的全息水印技术

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基于SIFT图像特征区域的全息水印技术

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于SIFT图像特征区域的全息水印技术
- Holographic watermarking algorithm based on SIFT feature region
- 光学技术 2016年42卷第4期页码：371-375
- 作者机构：
  
  1. 1:上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
  2. 2:上海出版印刷高等专科学校
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  上海市教委科研创新重点项目(13ZZ111);上海市研究生创新基金(JWCXSL1402)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.018
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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李毓彬, 孙刘杰, 包观笑. 基于SIFT图像特征区域的全息水印技术[J]. 光学技术, 2016,42(4):371-375.

Holographic watermarking algorithm based on SIFT feature region[J]. 2016, 42(4): 371-375.
李毓彬, 孙刘杰, 包观笑. 基于SIFT图像特征区域的全息水印技术[J]. 光学技术, 2016,42(4):371-375. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.018.

Holographic watermarking algorithm based on SIFT feature region[J]. 2016, 42(4): 371-375. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.018.

为了增强水印的不可见性和鲁棒性

提出了一种基于图像特征区域的水印算法。首先利用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法从载体图像蓝色B通道中提取图像特征点来进行优化和筛选

根据优化后的稳定特征点及其特征尺度确定图像的特征区域

再结合全息技术

对原始水印图像进行双随机相位加密

生成加密全息水印;然后对特征区域进行离散余弦变换(DCT);最后在其中频区域嵌入加密全息水印。在提取水印时无须借助原始图像

是盲水印技术。实验结果表明:该算法重建的水印图像与原始水印图像的NC值高达0.95;水印的嵌入对图像质量影响很小

PSNR值高达55.97

能够抵抗常规信号攻击及缩放、剪切、平移等几何攻击。

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