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1:重庆川仪自动化股份有限公司技术中心
纸质出版:2016
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王菁, 黄云彪, 甄长飞. 基于DOAS的低浓度SO2在线监测技术研究[J]. 光学技术, 2016,42(6):567-570.
Study on online monitoring for low concentrations of SO2 based on DOAS[J]. 2016, 42(6): 567-570.
王菁, 黄云彪, 甄长飞. 基于DOAS的低浓度SO2在线监测技术研究[J]. 光学技术, 2016,42(6):567-570. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.06.017.
Study on online monitoring for low concentrations of SO2 based on DOAS[J]. 2016, 42(6): 567-570. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.06.017.
传统的差分吸收光谱(DOAS)算法对于短光程、低浓度的气体测量存在较大的误差。为了提高测量精度
将基于差分吸收光谱技术的浓度反演算法应用于烟气SO_2的在线监测中。在DOAS算法的基础上
设计了基于最小二乘法的SO_2浓度计算方法
同时为了节约测量成本
使用短光程和低精度光谱仪进行测量
对低浓度SO_2气体进行了光谱测量和浓度反演实验。实验结果表明
在低浓度0~10-6的量程内
测量值的绝对误差在2/106左右
相对误差在5%以内
测量结果较稳定。该算法在短光程下对低浓度的SO_2气体具有较高的测量精度
可以准确、快速地实现SO_2气体的在线测量。
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