基于多尺度数学形态学的连铸坯缺陷边缘检测方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于多尺度数学形态学的连铸坯缺陷边缘检测方法
- Research on surface defects of continuous casting billets based on mathematical morphology
- 光学技术 2018年44卷第1期页码：41-44
- 作者机构：
  
  1:内蒙古科技大学信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61463041)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.01.008
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
闫俊红, 李忠虎, 王志春. 基于多尺度数学形态学的连铸坯缺陷边缘检测方法[J]. 光学技术, 2018,44(1):41-44.

Research on surface defects of continuous casting billets based on mathematical morphology[J]. 2018, 44(1): 41-44.
闫俊红, 李忠虎, 王志春. 基于多尺度数学形态学的连铸坯缺陷边缘检测方法[J]. 光学技术, 2018,44(1):41-44. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.01.008.

Research on surface defects of continuous casting billets based on mathematical morphology[J]. 2018, 44(1): 41-44. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.01.008.

连铸坯的缺陷会对轧制工艺产生影响

通过对连铸坯表面图像特征进行分析

提出了一种基于多尺度数学形态学的连铸坯表面缺陷检测方法。该缺陷检测方法能够有效去除噪声

并对水痕、氧化铁皮、渣痕等伪特征具有较好的抑制作用。实验结果表明

与Sobel方法、Prewitt方法、Canny方法、Laplacian方法等边缘检测方法相比较

该方法对缺陷边缘提取完整、平滑、定位准确

识别准确率达96.37%。

浏览量

214

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究

基于数学形态学和遗传优化的图像去噪

基于改进亚像素算法的弹簧内外径尺寸检测

激光雷达距离像的实时边缘检测

基于图像处理的零件二维尺寸检测方法