双目视觉系统立体匹配中的加速策略

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

双目视觉系统立体匹配中的加速策略

立体成像 | 更新时间：2025-09-01

- 双目视觉系统立体匹配中的加速策略
- Accelerating strategy for stereo matching in binocular vision system
- 光学技术 2018年44卷第2期页码：216-220
- 作者机构：
  
  1:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省自然科学基金项目(F2015203212)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.02.016
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
李雅倩, 程思凡, 孙明珠. 双目视觉系统立体匹配中的加速策略[J]. 光学技术, 2018,44(2):216-220.

Accelerating strategy for stereo matching in binocular vision system[J]. 2018, 44(2): 216-220.
李雅倩, 程思凡, 孙明珠. 双目视觉系统立体匹配中的加速策略[J]. 光学技术, 2018,44(2):216-220. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.02.016.

Accelerating strategy for stereo matching in binocular vision system[J]. 2018, 44(2): 216-220. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.02.016.

在双目视觉系统立体匹配中

相似度计算是不可或缺的步骤

而相似性计算的过程存在着精度和速度上的矛盾关系。就此提出了两个加速策略:用以减少匹配搜索像素点个数的分层筛选策略和用以减小匹配窗口相似性计算量的自适应间隔策略。以绝对差值和(SAD)算法和归一化互相关(NCC)算法为例阐述了加速策略的实现步骤。实验证明使用分层加速策略和自适应间隔策略的可行性

使得原始算法在基本保持精度的情况下获得了速度的大幅度提升。

浏览量

223

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于反向合成高斯牛顿的半全局立体匹配算法

一种基于局域边缘特征的自适应立体匹配新算法研究

场景轮廓的动态规划立体匹配算法

基于相移的彩色结构光编码三维扫描技术

一种基于自适应权值的立体匹配方法