基于灰度共生矩阵的自动聚焦算法

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基于灰度共生矩阵的自动聚焦算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于灰度共生矩阵的自动聚焦算法
- Auto-focusing algorithm based on gray level co-occurrence matrix
- 光学技术 2018年44卷第3期页码：273-277
- 作者机构：
  
  1:山东大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61571275)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.03.004
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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焦萍, 姜威, 贲晛烨, 等. 基于灰度共生矩阵的自动聚焦算法[J]. 光学技术, 2018,44(3):273-277.

Auto-focusing algorithm based on gray level co-occurrence matrix[J]. 2018, 44(3): 273-277.
焦萍, 姜威, 贲晛烨, 等. 基于灰度共生矩阵的自动聚焦算法[J]. 光学技术, 2018,44(3):273-277. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.03.004.

Auto-focusing algorithm based on gray level co-occurrence matrix[J]. 2018, 44(3): 273-277. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.03.004.

为了快速而准确的进行聚焦

提出一种基于灰度共生矩阵的自动聚焦评价算法。算法利用灰度共生矩阵提取图像的纹理

以此矩阵的对比度作为图像的清晰度值;为了提高算法的实时性

在计算对比度时

选取合适的阈值去掉矩阵对角线附近灰度差较小的元素

减少算法的计算量。实验结果表明:算法满足无偏性和单峰性

具有较高的灵敏度和陡峭度

聚焦性能较好

对引入噪声的图像同样具有很好的聚焦性能。

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