基于复杂性度量与多尺度运动编码的图像动作识别算法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于复杂性度量与多尺度运动编码的图像动作识别算法
- Action recognition algorithm based on complexity measure and multi-scale motion coding
- 光学技术 2018年44卷第4期页码：427-434
- 作者机构：
  
  1. 1:广州科技贸易职业学院信息工程学院
  2. 2:华南理工大学计算机科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61472145);广东省优秀青年教师培养计划项目(YP2014001)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.04.009
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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邬厚民, 程谆. 基于复杂性度量与多尺度运动编码的图像动作识别算法[J]. 光学技术, 2018,44(4):427-434.

Action recognition algorithm based on complexity measure and multi-scale motion coding[J]. 2018, 44(4): 427-434.
邬厚民, 程谆. 基于复杂性度量与多尺度运动编码的图像动作识别算法[J]. 光学技术, 2018,44(4):427-434. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.04.009.

Action recognition algorithm based on complexity measure and multi-scale motion coding[J]. 2018, 44(4): 427-434. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.04.009.

人体动作的识别与理解是人机交互、机器人应用的关键技术之一

为了提高人体各种复杂动作的识别精度与鲁棒性

研究了基于复杂性度量与多尺度运动编码的动作识别技术。通过不同长度的滑动窗口对视频序列获取子序列;通过时间序列复杂性来度量人体运动轨迹

设计了一种多尺度的滑动窗口

从而选择出有效子序列;基于有效子序列

引入k-均值聚类分析算法

对人体运动进行编码

获取运动编码直方图;引入条件随机场对动作分类学习

完成动作识别与理解。所提出的算法在人机交互、智能家居、视频监控等领域具有较好的参考价值。

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