基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法
- Remote sensing image fusion algorithm based on biorthogonal wavelet transform coupled with regional gradient features
- 光学技术 2018年44卷第6期页码：690-697
- 作者机构：
  
  1. 1:江苏开放大学信息与机电工程学院
  2. 2:南京信息工程大学电子与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61201444);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123228120005)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.06.011
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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袁桂霞, 周先春. 基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法[J]. 光学技术, 2018,44(6):690-697.

Remote sensing image fusion algorithm based on biorthogonal wavelet transform coupled with regional gradient features[J]. 2018, 44(6): 690-697.
袁桂霞, 周先春. 基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法[J]. 光学技术, 2018,44(6):690-697. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.06.011.

Remote sensing image fusion algorithm based on biorthogonal wavelet transform coupled with regional gradient features[J]. 2018, 44(6): 690-697. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.06.011.

当前较多遥感图像融合算法是利用主成分分析方法来完成遥感图像的融合

由于主成分分析方法融合后的图像会产生光谱畸变

易导致所融合图像存在光谱失真的问题。对此

设计了一种采用双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法。对多光谱图像进行色调-饱和度-亮度变换

以获取多光谱图像的亮度分量

引入双正交小波变换将该亮度分量与全色图像进行小波域分解

以获取图像的低频与高频子带;通过低频子带中像素点的区域梯度特征构造均值梯度模型

用于求取低频子带融合系数

利用高频子带中像素点对应的区域方差构造相似度因子

用于求取高频子带融合系数;通过色调-饱和度-亮度与双正交小波的逆变换获取所融合遥感图像。仿真实验结果显示

所设计方法与当前遥感图像融合方法相比

融合的遥感图像具有更好的视觉效果。

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