基于压缩感知耦合梯度下降的红外-可见光图像自适应融合算法

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光图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于压缩感知耦合梯度下降的红外-可见光图像自适应融合算法
- Adaptive fusion algorithm of infrared visible light image based on compressed sensing coupling gradient descent
- 光学技术 2019年45卷第1期页码：70-77
- 作者机构：
  
  1:南充职业技术学院电子信息工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(41261091);四川省教育厅自然科学研究课题(16ZB0466)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.014
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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张佳丽. 基于压缩感知耦合梯度下降的红外-可见光图像自适应融合算法[J]. 光学技术, 2019,45(1):70-77.

Adaptive fusion algorithm of infrared visible light image based on compressed sensing coupling gradient descent[J]. 2019, 45(1): 70-77.
张佳丽. 基于压缩感知耦合梯度下降的红外-可见光图像自适应融合算法[J]. 光学技术, 2019,45(1):70-77. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.014.

Adaptive fusion algorithm of infrared visible light image based on compressed sensing coupling gradient descent[J]. 2019, 45(1): 70-77. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.014.

设计了一种压缩感知耦合梯度下降的IR-VI图像自适应融合方案。引入S-函数对IR图像进行预处理

增强其对比度。利用非下采样Contourlet变换对IR与VI图像分解

分别得到低频与高频系数。对低频系数

利用自适应区域平均能量准则对其进行融合

以减少边缘模糊。对于高频部分

引入压缩感知进行稀疏采样

再采用绝对最大值选择与自适应高斯区域标准差的融合规则

通过高斯模糊隶属度建立的自适应控制融合过程

并利用基于梯度下降迭代算法来求解稀疏信号

形成高频融合系数。通过逆NSCT生成最终融合图像。实验表明

与当前流行的红外-可见光融合算法比较

所提算法具有更高的融合质量

输出图像的信息更丰富

边缘与纹理更为清晰。所提算法具有较高的融合质量

在红外、安防以及模式识别等领域具有一定的应用价值。

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