声分辨扫描光声图像的优化处理

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声分辨扫描光声图像的优化处理

生物光学 | 更新时间：2025-09-01

- 声分辨扫描光声图像的优化处理
- Optimization of acoustic resolution scanning photoacoustic images
- 光学技术 2019年45卷第1期页码：95-101
- 作者机构：
  
  1. 1:上海理工大学医疗器械与食品学院生物医学光学与视光学研究所
  2. 2:上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室教育部光学仪器与系统工程研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61378060)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.018
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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方丽萍, 王成, 陈兆学, 等. 声分辨扫描光声图像的优化处理[J]. 光学技术, 2019,45(1):95-101.

Optimization of acoustic resolution scanning photoacoustic images[J]. 2019, 45(1): 95-101.
方丽萍, 王成, 陈兆学, 等. 声分辨扫描光声图像的优化处理[J]. 光学技术, 2019,45(1):95-101. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.018.

Optimization of acoustic resolution scanning photoacoustic images[J]. 2019, 45(1): 95-101. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.018.

利用前期搭建的声分辨光声系统对小鼠耳朵进行扫描成像

获取的光声图像存在部分血管不连续、分辨率较低且边界不够清晰等问题。为了有效提高声分辨光声图像质量

采用连接断点、插值、小波去噪等方法进行预处理;针对插值带来的模糊边界、损失细节等问题提出一种模糊集与分数阶微分小波增强相结合的图像增强方法

设计对比实验

结合信息熵、对比度改善指数和平均梯度等评价指标进行评价。实验结果表明增强后的图像血管连接性好、分辨率更高、高频信息表现更丰富

所提增强方法对光声图像的优化处理有应用潜力。

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