基于分数阶积分算法的OCT图像去噪研究

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基于分数阶积分算法的OCT图像去噪研究

生物光学 | 更新时间：2025-09-01

- 基于分数阶积分算法的OCT图像去噪研究
- Research on OCT image denoising based on fractional integral algorithm
- 光学技术 2019年45卷第1期页码：102-106
- 作者机构：
  
  1:上海理工大学教育部现代微创医疗器械及技术工程研究中心生物医学光学与视光学研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年科学基金(6130115);上海市自然科学基金(13ZR1457900);上海市科委产学研医项目(15DZ1940400)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.019
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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秦显富, 陈明惠, 贾文宇, 等. 基于分数阶积分算法的OCT图像去噪研究[J]. 光学技术, 2019,45(1):102-106.

Research on OCT image denoising based on fractional integral algorithm[J]. 2019, 45(1): 102-106.
秦显富, 陈明惠, 贾文宇, 等. 基于分数阶积分算法的OCT图像去噪研究[J]. 光学技术, 2019,45(1):102-106. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.019.

Research on OCT image denoising based on fractional integral algorithm[J]. 2019, 45(1): 102-106. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.01.019.

散斑存在于光学相干层析成像(OCT)信号中

不可避免地影响OCT图像质量。通过对OCT系统中的噪声源进行分析

提出了一种傅里叶域OCT图像散斑噪声降噪的分数阶积分算法。为了克服单纯主观视觉判别图像质量的局限性

均方误差、峰值信号噪声比和边缘保护系数被选为图像去噪评估标准。通过实验与中值滤波和维纳滤波方法进行比较

结果表明

该算法可以有效地保留OCT图像中的重要边缘细节信息

同时有效消除噪声

使图像细节清晰

提高图像质量。

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