压缩感知光谱测量局部哈达玛矩阵的构造与性能

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光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 压缩感知光谱测量局部哈达玛矩阵的构造与性能
- The construction of partial Hadamard matrix of compressed sensing spectral measurement and its performance
- 光学技术 2019年45卷第2期页码：198-202
- 作者机构：
  
  1:山东师范大学物理与电子科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山东省高等学校科技计划项目(J14LN07);国家自然科学基金青年基金项目(11404196)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.013
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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蓝若明, 白成杰, 赵丽娜. 压缩感知光谱测量局部哈达玛矩阵的构造与性能[J]. 光学技术, 2019,45(2):198-202.

The construction of partial Hadamard matrix of compressed sensing spectral measurement and its performance[J]. 2019, 45(2): 198-202.
蓝若明, 白成杰, 赵丽娜. 压缩感知光谱测量局部哈达玛矩阵的构造与性能[J]. 光学技术, 2019,45(2):198-202. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.013.

The construction of partial Hadamard matrix of compressed sensing spectral measurement and its performance[J]. 2019, 45(2): 198-202. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.013.

针对压缩感知光谱测量中随机矩阵作为测量矩阵无法获得高质量重建精度问题

提出了一种测量矩阵构造的新方法。介绍了局部哈达玛矩阵的构造方法

以随机测量矩阵为比较对象

通过仿真实验对局部哈达玛矩阵在压缩感知光谱测量中的性能进行分析。实验结果表明

相对于随机矩阵

新型局部哈达玛矩阵下的重建光谱与原始光谱重合度大大提高

在100%采样率时

定量指标MSE为3.2

实现了光谱的精确重建

25%采样率的MSE指标水平已经与随机矩阵100%采样率时相当

局部哈达玛矩阵可以有效的改善光谱重建的精度;光谱重建时间大约缩短到1/3

系统具有更好的信噪比特性。

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