危化品仓储激光扫描差值去噪算法的研究

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危化品仓储激光扫描差值去噪算法的研究

光图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 危化品仓储激光扫描差值去噪算法的研究
- Study on chemical storage stacking laser scanning D-value denoising algorithm
- 光学技术 2019年45卷第2期页码：224-227
- 作者机构：
  
  1. 1:北京石油化工学院信息工程学院
  2. 2:北京化工大学信息科学与技术学院
  3. 3:北京石油化工学院化学工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2016YFC0801500);北京市教育委员会市属高校创新能力提升计划项目(2016014222000041)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.018
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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刘学君, 魏宇晨, 李京, 等. 危化品仓储激光扫描差值去噪算法的研究[J]. 光学技术, 2019,45(2):224-227.

Study on chemical storage stacking laser scanning D-value denoising algorithm[J]. 2019, 45(2): 224-227.
刘学君, 魏宇晨, 李京, 等. 危化品仓储激光扫描差值去噪算法的研究[J]. 光学技术, 2019,45(2):224-227. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.018.

Study on chemical storage stacking laser scanning D-value denoising algorithm[J]. 2019, 45(2): 224-227. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.018.

为了实现对危化品仓储堆垛安全距离的实时监测和预警

采用由激光测距、旋转云台、编码器等组成的激光扫描监控阵列对垛距进行安全监测。针对激光测距扫描点云数据中异常噪声的问题

采用差值去噪算法。该算法是将扫描得到的激光测距数据点按角度值进行从小到大排序后

相邻两点的距离值依次取差值

然后对距离差值与预设阈值进行比较

滤掉噪点数据。针对几种不同尺寸和形状的障碍物进行了实验研究

结果表明差值去噪方差值明显小于加权二乘、Savitzky-Golay等拟合算法

该算法不仅能有效去除扫描点云数据中的异常噪声

同时较另外两个算法

数据完整性和可靠性更高。

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