基于单位扇环灰度的虹膜定位算法

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基于单位扇环灰度的虹膜定位算法

光图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于单位扇环灰度的虹膜定位算法
- Iris location algorithm based on method of gray value of unit sector area
- 光学技术 2019年45卷第2期页码：228-233
- 作者机构：
  
  1:上海理工大学医疗器械与食品学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.019
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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孙正, 陈兆学, 李晓萌. 基于单位扇环灰度的虹膜定位算法[J]. 光学技术, 2019,45(2):228-233.

Iris location algorithm based on method of gray value of unit sector area[J]. 2019, 45(2): 228-233.
孙正, 陈兆学, 李晓萌. 基于单位扇环灰度的虹膜定位算法[J]. 光学技术, 2019,45(2):228-233. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.019.

Iris location algorithm based on method of gray value of unit sector area[J]. 2019, 45(2): 228-233. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.019.

提出了基于单位扇环灰度的虹膜定位算法。利用投影法分割出一个包含瞳孔的矩形区域

通过最大类间方差法确定该矩形区域的阈值

完成瞳孔的分割。对于虹膜外边界的定位

需要基于瞳孔中心分割出某一方向上的扇形区域

以5个像素作为扇形区域的步长

计算每个扇环的平均灰度值

根据灰度变化情况就可以确定该方向上的虹膜外边界点。其他方向上的边界点也通过此方法确定。对这些边界点进行筛选并进行圆的拟合

最终实现虹膜的定位。实验结果表明

采用该方法所分割的虹膜图像可以获得良好的效果

具有良好的应用和参考价值。

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