基于小波变换的共焦拉曼图像去噪方法

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基于小波变换的共焦拉曼图像去噪方法

图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波变换的共焦拉曼图像去噪方法
- Confocal Raman image denoising method based on wavelet transform
- 光学技术 2019年45卷第3期页码：330-335
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学光电学院精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然基金重点基金“机械形态性能激光分光瞳差动共焦布里渊—拉曼光谱测量原理与传感系统”(51535002);国家自然基金杰出青年基金“机械测试理论、方法与技术”(51825501)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.03.013
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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方松琼, 邵荣君, 邱丽荣, 等. 基于小波变换的共焦拉曼图像去噪方法[J]. 光学技术, 2019,45(3):330-335.

Confocal Raman image denoising method based on wavelet transform[J]. 2019, 45(3): 330-335.
方松琼, 邵荣君, 邱丽荣, 等. 基于小波变换的共焦拉曼图像去噪方法[J]. 光学技术, 2019,45(3):330-335. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.03.013.

Confocal Raman image denoising method based on wavelet transform[J]. 2019, 45(3): 330-335. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.03.013.

针对现有共焦拉曼光谱显微图像噪声去除不足的问题

提出一种基于小波变换的拉曼图像全面去噪方法。首先对拉曼光谱图像进行小波变换处理

然后再对拉曼图像进行双边滤波处理

进而实现拉曼光谱显微图像中噪声干扰的抑制。理论分析和实验表明:与现有拉曼光谱显微图像去噪方法相比

所提方法使拉曼光谱显微图像的峰值信噪比和结构相似度分别改善了92.99%和197%

其有效提高了拉曼光谱图像的信噪比和物质成分分析的准确率。

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