基于视频的非接触式多人运动状态下心率实时检测

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光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于视频的非接触式多人运动状态下心率实时检测
- Video-based non-contact heart rate real-time detection for multi-people in motion
- 光学技术 2019年45卷第6期页码：683-689
- 作者机构：
  
  1. 1:解放军第九八九医院
  2. 2:北京理工大学光电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然基金(61705010);国家自然基金(61935001)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.06.007
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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王香荣, 王伟洁, 赵京生, 等. 基于视频的非接触式多人运动状态下心率实时检测[J]. 光学技术, 2019,45(6):683-689.

Video-based non-contact heart rate real-time detection for multi-people in motion[J]. 2019, 45(6): 683-689.
王香荣, 王伟洁, 赵京生, 等. 基于视频的非接触式多人运动状态下心率实时检测[J]. 光学技术, 2019,45(6):683-689. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.06.007.

Video-based non-contact heart rate real-time detection for multi-people in motion[J]. 2019, 45(6): 683-689. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.06.007.

心血管疾病已成为了人类的第一大杀手

心率作为表征心血管状况重要指标

其临床及日常监测对预防心血管疾病引起的猝死具有重要意义。设计了一个基于视频的非接触式运动状态下多人心率实时检测系统

通过人脸检测与人脸跟踪技术实现多人实时准确检测跟踪

并采用感兴趣区域自适应提取与ASF滤波算法

抑制了IPPG信号中的运动伪差

实现了高信噪比脉搏波信号提取。采用医用指夹式血氧仪进行对比实验

二者的均方根误差为4.1280BPM、相关系数为0.812。Bland-Altman分析结果显示

大多数点分布在95%的置信区间内

表明设计的心率监测系统与标准指夹式测量结果具有较好的一致性。

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