基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法

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光学图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法
- Automatic focusing algorithm based on Otsu segmentation and local maximum gradient
- 光学技术 2019年45卷第6期页码：756-761
- 作者机构：
  
  1:山东大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.06.019
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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包丞啸, 姜威, 王玉潇. 基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法[J]. 光学技术, 2019,45(6):756-761.

Automatic focusing algorithm based on Otsu segmentation and local maximum gradient[J]. 2019, 45(6): 756-761.
包丞啸, 姜威, 王玉潇. 基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法[J]. 光学技术, 2019,45(6):756-761. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.06.019.

Automatic focusing algorithm based on Otsu segmentation and local maximum gradient[J]. 2019, 45(6): 756-761. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.06.019.

针对传统的聚焦评价函数在应用时出现的一些诸如稳定性和精度不足、易受噪声干扰等问题

提出一种基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法。算法对前背景分割后的图像进行局部梯度计算

并统计非零系数和计算局部方差

利用二者变化特性设计一个新的清晰度评价指标以实现数字图像的自动聚焦。实验结果表明

算法具有高灵敏度、较好的稳定性和较强的抗噪能力。

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