基于自联想神经网络的可见光MIMO通信系统颜色检测

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信息光学 | 更新时间：2025-09-01

- 基于自联想神经网络的可见光MIMO通信系统颜色检测
- Color detection of visible light MIMO communication system based on the auto-associative neural network
- 光学技术 2020年46卷第1期页码：61-67
- 作者机构：
  
  1. 1:东莞职业技术学院电子与电气工程学院
  2. 2:西北工业大学电子信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目“人机物融合的云计算架构与平台”（2018YFB1004800）
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.010
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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杨恺, 陈晓宁. 基于自联想神经网络的可见光MIMO通信系统颜色检测[J]. 光学技术, 2020,46(1):61-67.

Color detection of visible light MIMO communication system based on the auto-associative neural network[J]. 2020, 46(1): 61-67.
杨恺, 陈晓宁. 基于自联想神经网络的可见光MIMO通信系统颜色检测[J]. 光学技术, 2020,46(1):61-67. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.010.

Color detection of visible light MIMO communication system based on the auto-associative neural network[J]. 2020, 46(1): 61-67. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.010.

基于摄像头的多光源多输入多输出(MIMO)通信系统能够提高光源的利用率和传输带宽

但多光源之间的干扰和环境光的干扰为可见光的颜色判断带来了极大的困难。针对这种情况

提出了基于自联想神经网络的可见光MIMO颜色检测算法。设计了基于自联想神经网络的主成分提取方法

在训练速度和模型准确率方面取得平衡;提出了神经网络学习光源颜色的具体训练方法

基于欧氏距离决定光源的实际颜色符号。在真实的实验数据集的基础上完成了验证实验

结果显示该算法实现了较好的收敛速度和较高的检测准确率。

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