基于改进阈值函数的光纤分段小波去噪算法

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基于改进阈值函数的光纤分段小波去噪算法

光传感 | 更新时间：2025-09-01

- 基于改进阈值函数的光纤分段小波去噪算法
- Segmented wavelet de-noising algorithm based on improved threshold function for optical fiber sensing
- 光学技术 2020年46卷第1期页码：83-88
- 作者机构：
  
  1. 1:北京石油化工学院信息工程学院
  2. 2:北京化工大学信息科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  北京市教委科技计划面上项目（15032221001/006）;北京石油化工学院科技创新资助项目（15031862005/052）;北京石油化工学院优秀青年教师和管理骨干培育计划项目（08031862008/040）;北京市教育委员会市属高校创新能力提升计划项目（2016014222000041）
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.014
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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刘学君, 袁碧贤, 卢浩, 等. 基于改进阈值函数的光纤分段小波去噪算法[J]. 光学技术, 2020,46(1):83-88.

Segmented wavelet de-noising algorithm based on improved threshold function for optical fiber sensing[J]. 2020, 46(1): 83-88.
刘学君, 袁碧贤, 卢浩, 等. 基于改进阈值函数的光纤分段小波去噪算法[J]. 光学技术, 2020,46(1):83-88. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.014.

Segmented wavelet de-noising algorithm based on improved threshold function for optical fiber sensing[J]. 2020, 46(1): 83-88. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.014.

危险化学品立体仓库火灾预警系统采用光纤传感技术测量仓库内各位置温度值

在处理光纤测温数据时

传统小波去噪算法易产生人为振荡。针对此问题提出了基于改进阈值函数的分段小波去噪算法。将数据中易引发伪吉布斯现象的部分划分为准高温段采用平移不变法处理

其他部分采用传统小波去噪算法。采用阈值法处理小波系数时

设计了改进阈值函数以减小数据失真和数据波动。实验结果表明

与传统小波去噪相比

算法在不同信噪比情况下都能有效消除数据震荡

具有良好的去噪效果。

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