基于机器视觉的刀具轮廓在线检测方法的研究

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光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于机器视觉的刀具轮廓在线检测方法的研究
- Research on on-line detection method for tool profile base on machine vision
- 光学技术 2020年46卷第2期页码：167-172
- 作者机构：
  
  1. 1:天津科技大学天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控重点实验室机械工程学院
  2. 2:沂普光电有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家青年科学基金项目(61705166);天津市教委科研计划项目(2017KJ019);天津市重点实验开放基金(2016LIMFE01)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.02.007
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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程颖, 李晓凡, 朱宁. 基于机器视觉的刀具轮廓在线检测方法的研究[J]. 光学技术, 2020,46(2):167-172.

Research on on-line detection method for tool profile base on machine vision[J]. 2020, 46(2): 167-172.
程颖, 李晓凡, 朱宁. 基于机器视觉的刀具轮廓在线检测方法的研究[J]. 光学技术, 2020,46(2):167-172. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.02.007.

Research on on-line detection method for tool profile base on machine vision[J]. 2020, 46(2): 167-172. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.02.007.

超精密单点金刚石车削过程中需要对刀具参数进行检测。基于机器视觉原理

采用新型的机械结构设计了新型刀具在线检测系统。通过垂直放置的两组由同轴远心镜头和CMOS相机组成的光学系统来获取车刀刀尖正面及侧面的图像

再经图像处理系统来获取刀具的轮廓及位置信息

完成对刀具轮廓及位置的在线检测

实验验证可实现测量的重复性定位精度达1μm。在线检测的方式借助了超精密车床自身的高精度和运动机构

可以保证相机焦点和机床主轴之间的相对位置关系

弥补了目前刀具检测系统稳定性差和重复性精度低的不足

提高了加工的整体效率。

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