一种基于Inception思想的人脸表情分类深度学习算法研究

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光学图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 一种基于Inception思想的人脸表情分类深度学习算法研究
- Facial expression classification algorithm research based on ideology of Inception
- 光学技术 2020年46卷第3期页码：347-353
- 作者机构：
  
  1. 1:上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
  2. 2:上海出版印刷高等专科学校
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“晨光计划”(18CGB09);“柔版印刷绿色制版与标准化”国家新闻出版署重点实验室资助
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.014
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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王晓红, 梁祐慈, 麻祥才. 一种基于Inception思想的人脸表情分类深度学习算法研究[J]. 光学技术, 2020,46(3):347-353.

Facial expression classification algorithm research based on ideology of Inception[J]. 2020, 46(3): 347-353.
王晓红, 梁祐慈, 麻祥才. 一种基于Inception思想的人脸表情分类深度学习算法研究[J]. 光学技术, 2020,46(3):347-353. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.014.

Facial expression classification algorithm research based on ideology of Inception[J]. 2020, 46(3): 347-353. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.014.

人脸的情感识别在人机交互领域有着重要作用

对人脸表情进行分类也是研究图像情感的一种方法。针对目前公开的人脸表情数据集数据量少

卷积神经网络的结构较复杂、参数多且计算量大、易出现过拟合的现象

需要构建一种针对小数据集的人脸表情分类模型。利用MTCNN模型进行人脸检测后

结合Inception的思想提出一种新的卷积神经网络模型

使用1×1卷积核对特征维数进行缩减

增加并平衡网络深度和宽度的同时不增加额外的计算负担

更精准的对人脸特征进行提取。经实验验证

提出的算法在CK+和JAFFE人脸数据集上

较其他方法有更好的效果

构建的人脸表情分类卷积神经网络模型能有效进行人脸表情的分类。

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