基于人眼视觉敏感特性的图像清晰度评价

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基于人眼视觉敏感特性的图像清晰度评价

光学图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于人眼视觉敏感特性的图像清晰度评价
- Image sharpness evaluation based on human visual sensitivity
- 光学技术 2020年46卷第3期页码：354-360
- 作者机构：
  
  1:中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然基金项目(61801517);中央高校基本科研业务费专项资金(19CX02027A、19CX02029A)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.015
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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刘玉玺, 郑秋梅, 高绍姝, 等. 基于人眼视觉敏感特性的图像清晰度评价[J]. 光学技术, 2020,46(3):354-360.

Image sharpness evaluation based on human visual sensitivity[J]. 2020, 46(3): 354-360.
刘玉玺, 郑秋梅, 高绍姝, 等. 基于人眼视觉敏感特性的图像清晰度评价[J]. 光学技术, 2020,46(3):354-360. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.015.

Image sharpness evaluation based on human visual sensitivity[J]. 2020, 46(3): 354-360. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.015.

提出一种结合人眼视觉敏感特性的无参考图像清晰度客观评价方法

利用高通滤波划分出人眼视觉敏感(图像细节)和非敏感区域

分别计算对应区域的清晰度

最后加权求和得出整幅图像的清晰度。利用公开的4个图像库与现有的6个无参考清晰度评价模型进行测试和比较

所研究的评价模型计算结果与主观评价分数有较好的一致性

且运算速度较快。

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