基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法

光学图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法
- The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity
- 光学技术 2020年46卷第3期页码：361-367
- 作者机构：
  
  1:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61775139)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.016
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
袁健, 姜振宇, 石凌峰. 基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法[J]. 光学技术, 2020,46(3):361-367.

The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity[J]. 2020, 46(3): 361-367.
袁健, 姜振宇, 石凌峰. 基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法[J]. 光学技术, 2020,46(3):361-367. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.016.

The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity[J]. 2020, 46(3): 361-367. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.016.

针对现有滤波算法滤除图像中高斯-椒盐混合噪声后细节丢失较严重的问题

将图像块自相似性思想引入到混合噪声滤波领域

提出了基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法。设计了图像在含混合噪声的情况下

其块相似度衡量策略及权系数的计算方式

实现了利用图像自相似性对椒盐噪声进行滤除

再结合非局部均值滤波算法处理图像中剩余的高斯噪声。实验结果表明

提出的算法可以有效地滤除图像中的混合噪声并较大程度地保留边缘、纹理等图像细节信息。

浏览量

264

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于可微收缩函数与自适应阈值的小波去噪

小波检测的二次迭代修剪均值滤波算法

基于分数阶积分算法的OCT图像去噪研究

全变分引导的双边滤波图像去噪方法

基于K-SVD和残差比的低信噪比图像稀疏表示去噪算法