基于小波神经网络的物联网主干光信道估计

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基于小波神经网络的物联网主干光信道估计

光通信 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波神经网络的物联网主干光信道估计
- Study on wavelet neural network based backbone optical channel estimate for internet of things
- 光学技术 2020年46卷第3期页码：368-374
- 作者机构：
  
  1. 1:江苏商贸职业学院电子与信息学院
  2. 2:江苏省物联网与视觉智能处理工程技术研究开发中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏高校‘青蓝工程’资助(201706-202006);江苏省“333工程”科研项目(BRA2018220);南通市科技计划项目(GY12015037);南通市港闸区科技项目(GZKJ2018JHK008)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.017
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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李扬. 基于小波神经网络的物联网主干光信道估计[J]. 光学技术, 2020,46(3):368-374.

Study on wavelet neural network based backbone optical channel estimate for internet of things[J]. 2020, 46(3): 368-374.
李扬. 基于小波神经网络的物联网主干光信道估计[J]. 光学技术, 2020,46(3):368-374. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.017.

Study on wavelet neural network based backbone optical channel estimate for internet of things[J]. 2020, 46(3): 368-374. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.017.

传统的正交频分复用技术对正交性要求高且存在频谱资源的浪费

不适合大规模物联网接入5G网的应用场景

偏移正交幅度调制滤波器组多载波技术是该应用场景的一个解决方案

但该技术应用于40～100Gbps光纤主干网时存在固有干扰和光信道噪声的问题

为此提出了基于小波神经网络的物联网主干光信道估计方法。通过最小二乘法对光信道进行初步估计

基于估计的结果和布谷鸟搜索算法初始化小波神经网络的参数;通过伪逆运算动态更新网络的权重参数

从而对信道状态进行实时跟踪

保持较高的估计准确性。实验结果显示

估计方法的效果好于传统的最小二乘估计和最小均方误差估计。

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