基于机器视觉的尖轨轮廓检测方法

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基于机器视觉的尖轨轮廓检测方法

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于机器视觉的尖轨轮廓检测方法
- Method for detecting sharp rail contour based on machine vision
- 光学技术 2020年46卷第4期页码：453-460
- 作者机构：
  
  1. 1:兰州交通大学机电工程学院
  2. 2:中国铁路广州局集团有限公司永州工务段
  3. 3:兰州交通大学电子与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  甘肃省重点研发计划项目(18YF1GD099);兰州市人才创新创业项目(2018-RC-107,2017-RC-82);甘肃省中小企业创新基金(18CX5JA014)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.04.013
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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武福, 豆辉, 武云, 等. 基于机器视觉的尖轨轮廓检测方法[J]. 光学技术, 2020,46(4):453-460.

Method for detecting sharp rail contour based on machine vision[J]. 2020, 46(4): 453-460.
武福, 豆辉, 武云, 等. 基于机器视觉的尖轨轮廓检测方法[J]. 光学技术, 2020,46(4):453-460. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.04.013.

Method for detecting sharp rail contour based on machine vision[J]. 2020, 46(4): 453-460. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.04.013.

针对尖轨相对于基本轨位置的轮廓检测问题

提出了利用线结构光辅助机器视觉的非接触式测量方法进行检测。在线结构光测量的基础上

建立了尖轨轮廓的三维检测模型

构造了测量尖轨与基本轨间的面差、间隙以及轨头宽度的数学模型

并采用Zhang-Suen与灰度重心法的融合算法对激光条纹进行提取和细化

最终得到了亚像素级的激光条纹中心线。本次实验在时速250km/h的18号道岔直线尖轨上进行测量

得到的数据与接触式测量的数据基本一致

验证了该方法的有效性和正确性

实现了对尖轨轮廓尺寸的非接触式检测。

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