提升FBG传感性能的智能算法研究进展

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提升FBG传感性能的智能算法研究进展

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 提升FBG传感性能的智能算法研究进展
- Research progress of intelligent algorithms for improving FBG sensing performance
- 光学技术 2020年46卷第5期页码：530-534
- 作者机构：
  
  1:华北电力大学电子与通信工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省自然科学基金(E2019502179);国家自然科学基金(61775057)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.003
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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尚秋峰, 秦文婕, 杨根辈. 提升FBG传感性能的智能算法研究进展[J]. 光学技术, 2020,46(5):530-534.

Research progress of intelligent algorithms for improving FBG sensing performance[J]. 2020, 46(5): 530-534.
尚秋峰, 秦文婕, 杨根辈. 提升FBG传感性能的智能算法研究进展[J]. 光学技术, 2020,46(5):530-534. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.003.

Research progress of intelligent algorithms for improving FBG sensing performance[J]. 2020, 46(5): 530-534. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.003.

对光纤布拉格光栅反射谱进行精确解调是影响FBG传感系统性能的关键技术之一。传统解调算法大多适用于理想反射光谱

对于重叠谱、畸变谱的精度欠佳。随着人工智能技术的迅速发展

许多智能算法已成功用于改善解调性能。文中综述了近几年在FBG传感领域常用的几种智能算法

包括群智能算法、模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、神经网络算法等。阐述了每种智能算法的原理及在FBG传感领域应用存在的优缺点

分析了FBG传感存在的问题及发展趋势。

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