基于二维马尔可夫过程全局模型的图像压缩

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于二维马尔可夫过程全局模型的图像压缩

光学图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于二维马尔可夫过程全局模型的图像压缩
- Image compression based on global model of two-dimensional Markov process
- 光学技术 2020年46卷第5期页码：634-640
- 作者机构：
  
  1. 1:广东技术师范大学天河学院计算机科学与工程学院
  2. 2:华南农业大学电子工程学院
  3. 3:暨南大学管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(30971684);国家自然科学基金青年基金项目(31101077);2019年广东省教育厅特色创新项目(基于机器人视觉的目标跟踪技术应用研究,2019KTSCX243)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.021
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
陈易平, 孙道宗, 朱岸青. 基于二维马尔可夫过程全局模型的图像压缩[J]. 光学技术, 2020,46(5):634-640.

Image compression based on global model of two-dimensional Markov process[J]. 2020, 46(5): 634-640.
陈易平, 孙道宗, 朱岸青. 基于二维马尔可夫过程全局模型的图像压缩[J]. 光学技术, 2020,46(5):634-640. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.021.

Image compression based on global model of two-dimensional Markov process[J]. 2020, 46(5): 634-640. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.021.

为了有效降低计算的复杂度并保证压缩质量

提出了一种基于可分二维马尔可夫过程全局模型的单模低复杂度图像压缩方法。在假定的全局图像模型上寻求最优的空间预测

其模型构建主要采用了可分二维马尔可夫过程;对预测残差块进行变换编码进一步消除空间冗余。方法与视频编码中的帧内编码类似

但仅使用一种空间预测模式(单模)以便有效降低算法的复杂度。实验结果表明

与相似的低复杂度单模图像编码器相比

单模方法在平均编码/解码时间不变的情况下

平均比特率(BD-BR)有所改善(约12%)

且在低比特率下没有产生明显的方块效应

证明了方法的有效性。

浏览量

168

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

含噪声包裹相位图的加权最小二乘相位展开算法研究

二维9/7整数离散小波变换的FPGA设计

红外压缩图像的质量评价研究

适合光学图像数据压缩的图像对称化方法研究

一种全局运动的图像处理算法研究