基于两步标定法的稳定、高精度条纹投影三维轮廓重建

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光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于两步标定法的稳定、高精度条纹投影三维轮廓重建
- Two-step calibration method for accurate and stable 3D shape reconstruction with fringe projection profilometry
- 光学技术 2020年46卷第6期页码：690-695
- 作者机构：
  
  1. 1:安徽国防科技职业学院机械技术学院
  2. 2:深圳大学光学工程博士后流动站
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2019A1185)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.06.010
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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郑文兴, 张炜. 基于两步标定法的稳定、高精度条纹投影三维轮廓重建[J]. 光学技术, 2020,46(6):690-695.

Two-step calibration method for accurate and stable 3D shape reconstruction with fringe projection profilometry[J]. 2020, 46(6): 690-695.
郑文兴, 张炜. 基于两步标定法的稳定、高精度条纹投影三维轮廓重建[J]. 光学技术, 2020,46(6):690-695. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.06.010.

Two-step calibration method for accurate and stable 3D shape reconstruction with fringe projection profilometry[J]. 2020, 46(6): 690-695. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.06.010.

在传统的条纹投影轮廓术(FPP)重建算法中

通常倾向于简化校准模型以提高数值稳定性。但是简化后的校准模型难以有效地补偿FPP系统中照相机和投影仪的镜头畸变

结果不能保证FPP的测量精度。提出了一种两步标定法

依次执行镜头畸变补偿和系统标定

通过使用相机和投影仪的标定参数来校正输入变量的值

实现镜头畸变的有效补偿

同时给出形式简洁但精度更高的测量模型进行物体三维轮廓重建。实验结果验证了方法的有效性和实用性。

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