人脸运动状态下的非接触式心率稳定测量算法

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生物医学光学 | 更新时间：2025-09-01

- 人脸运动状态下的非接触式心率稳定测量算法
- Non-contact stable heart rate measurement algorithm under face motion conditions
- 光学技术 2021年47卷第1期页码：87-92
- 作者机构：
  
  1:上海理工大学医疗器械与食品学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.016
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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秦睿星, 陈兆学. 人脸运动状态下的非接触式心率稳定测量算法[J]. 光学技术, 2021,47(1):87-92.

Non-contact stable heart rate measurement algorithm under face motion conditions[J]. 2021, 47(1): 87-92.
秦睿星, 陈兆学. 人脸运动状态下的非接触式心率稳定测量算法[J]. 光学技术, 2021,47(1):87-92. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.016.

Non-contact stable heart rate measurement algorithm under face motion conditions[J]. 2021, 47(1): 87-92. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.016.

远程光电容积描记法(rPPG)可用于从人脸视频中计算得到心率

但目前提出的rPPG算法大多对受试者要求和限制较多

不利于日常条件下心率的稳定测量。提出了一种肤色正交平面算法(POS)的改进算法

针对在实际环境下由于被测者头部运动导致心率测量结果精确度较低的问题

利用基于颜色畸变的频域滤波器和POS算法

首先对信号在频率域上进行频域滤波处理

再送入POS算法进行时域滤波

以此减少不同噪声对信号质量的影响。结果表明

本算法各项评价指标相较于其它算法均有所提升

适用于人脸运动状态下心率的稳定检测。

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