基于改进CLAHE的SF<sub>6</sub>红外图像增强

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基于改进CLAHE的SF₆红外图像增强

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 基于改进CLAHE的SF₆红外图像增强
- Infrared image enhancement of SF₆ based on improved CLAHE
- 光学技术 2021年47卷第1期页码：107-112
- 作者机构：
  
  1:广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.019
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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刘陈瑶, 胡梦竹, 张龙飞. 基于改进CLAHE的SF₆红外图像增强[J]. 光学技术, 2021,47(1):107-112.

Infrared image enhancement of SF₆ based on improved CLAHE[J]. 2021, 47(1): 107-112.
刘陈瑶, 胡梦竹, 张龙飞. 基于改进CLAHE的SF₆红外图像增强[J]. 光学技术, 2021,47(1):107-112. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.019.

Infrared image enhancement of SF₆ based on improved CLAHE[J]. 2021, 47(1): 107-112. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.019.

针对六氟化硫(SF_6)红外图像对比度低、纹理细节模糊而难以增强泄漏区域的问题

提出了基于改进限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)的SF_6红外图像增强算法。采用双边滤波将原始图像分为基础图像和细节图像;采用CLAHE算法来处理基础图像

提高泄漏区域的对比度;对细节图像进行分段线性变换和拉普拉斯变换图像

以突出图像的边缘;将两幅图像进行线性叠加以获取最终的红外图像

实现图像增强。实验结果表明

算法对SF_6红外图像泄漏区域的增强效果优于常见的几种红外图像增强算法

不仅有效地抑制了噪声和提高泄漏区域的对比度

而且突出泄漏区域的边缘

丰富了细节信息。

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