基于长短期记忆网络与特征融合的微表情识别算法

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光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 基于长短期记忆网络与特征融合的微表情识别算法
- A micro-expression recognition algorithm based on long short-term memory networks and feature fusion
- 光学技术 2021年47卷第1期页码：113-119
- 作者机构：
  
  1:江苏商贸职业学院电子与信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省高等学校自然科学基金面上项目(18KJB520015)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.020
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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袁新颜. 基于长短期记忆网络与特征融合的微表情识别算法[J]. 光学技术, 2021,47(1):113-119.

A micro-expression recognition algorithm based on long short-term memory networks and feature fusion[J]. 2021, 47(1): 113-119.
袁新颜. 基于长短期记忆网络与特征融合的微表情识别算法[J]. 光学技术, 2021,47(1):113-119. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.020.

A micro-expression recognition algorithm based on long short-term memory networks and feature fusion[J]. 2021, 47(1): 113-119. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.01.020.

为了提高视频识别领域中微表情识别的准确率

提出了一种基于长短期记忆网络与特征融合的微表情识别算法。提取微表情图像的颜色特征和纹理特征

将所提取的空间特征传入卷积神经网络进行融合。设计了学习时域相关性的长短期记忆网络结构

将融合的特征集传入长短期记忆网络学习微表情的时域特征

将长短期记忆网络接入分类器网络识别出微表情的类标签。在两个公开的微表情识别数据集上完成了验证实验

结果显示算法实现了较好的微表情识别性能

在SMIC数据集和CASMEⅡ数据集上的准确率分别达到64.7%和65.8%.

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