基于小波变换的多尺度图像融合增强算法

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基于小波变换的多尺度图像融合增强算法

生物医学光学 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波变换的多尺度图像融合增强算法
- Multiscale image fusion and enhancement algorithm based on wavelet transform
- 光学技术 2021年47卷第2期页码：217-222
- 作者机构：
  
  1:贵州大学大数据与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础-ZK[2021]重点001)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.02.015
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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李景玉, 张荣芬, 刘宇红. 基于小波变换的多尺度图像融合增强算法[J]. 光学技术, 2021,47(2):217-222.

Multiscale image fusion and enhancement algorithm based on wavelet transform[J]. 2021, 47(2): 217-222.
李景玉, 张荣芬, 刘宇红. 基于小波变换的多尺度图像融合增强算法[J]. 光学技术, 2021,47(2):217-222. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.02.015.

Multiscale image fusion and enhancement algorithm based on wavelet transform[J]. 2021, 47(2): 217-222. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.02.015.

为解决原始单源图像缺乏多尺度细节信息和图像融合后出现的噪声问题

提出了一种基于小波变换的多尺度图像融合增强算法

根据不同频率子带分量采用不同融合规则的思想

对高频子带提出了三种融合方法

同时构建了一种新颖的多尺度残差金字塔空间并将其参与融合过程

以减少融合噪声。多种小波分解和对比实验结果表明

提出的小波多尺度融合增强算法能够在一定程度上减小融合图像噪声同时增强图像的多尺度细节信息。

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