自动显微注射过程中图像分割的实现

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自动显微注射过程中图像分割的实现

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 自动显微注射过程中图像分割的实现
- Realization of image segmentation in automatic microinjection
- 光学技术 2021年47卷第3期页码：379-384
- 作者机构：
  
  1. 1:上海理工大学医疗器械与食品学院
  2. 2:上海微创医疗器械(集团)有限公司
  3. 3:同济大学浙江学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.03.021
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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陈冰洁, 叶萍, 孙京文, 等. 自动显微注射过程中图像分割的实现[J]. 光学技术, 2021,47(3):379-384.

Realization of image segmentation in automatic microinjection[J]. 2021, 47(3): 379-384.
陈冰洁, 叶萍, 孙京文, 等. 自动显微注射过程中图像分割的实现[J]. 光学技术, 2021,47(3):379-384. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.03.021.

Realization of image segmentation in automatic microinjection[J]. 2021, 47(3): 379-384. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.03.021.

自动显微细胞注射能克服人工注射时间长

易疲劳的缺点

为解决卵胞浆内自动单精子注射过程中细胞和针尖定位问题

通过基于YOLOv3神经网络和水平集相结合的方法

分割卵细胞和注射针

进而定位注射针的针尖。对比实验证明了方法能够解决传统水平集难以分割细胞和注射针的问题

完整分割出显微注射过程中发生形变的细胞

以及实现细胞内针尖的定位

且误差较其他算法小。

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