基于反向合成高斯牛顿的半全局立体匹配算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

光学显示及全息 | 更新时间：2025-09-01

- 基于反向合成高斯牛顿的半全局立体匹配算法
- 3D measurement of single-frame surface structured light based on digital speckle projection
- 光学技术 2021年47卷第4期页码：390-397
- 作者机构：
  
  1. 1:中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室
  2. 2:华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2017YFB1103200);国家自然科学基金(51675208);湖北省自然科学基金杰出青年基金(2019CFA045);湖北省重点研发计划项目(2020BAB137);湖北省技术创新专项(2019AAA008);飞行器结冰与防除冰重点实验室开放基金(AIADL20180203)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.04.002
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
移动端阅览
柳庆林, 倪章松, 张平涛, 等. 基于反向合成高斯牛顿的半全局立体匹配算法[J]. 光学技术, 2021,47(4):390-397.

3D measurement of single-frame surface structured light based on digital speckle projection[J]. 2021, 47(4): 390-397.
柳庆林, 倪章松, 张平涛, 等. 基于反向合成高斯牛顿的半全局立体匹配算法[J]. 光学技术, 2021,47(4):390-397. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.04.002.

3D measurement of single-frame surface structured light based on digital speckle projection[J]. 2021, 47(4): 390-397. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.04.002.

针对数字散斑投影三维测量技术中的立体匹配问题

提出基于反向合成高斯牛顿的半全局立体匹配算法。该算法采用基于Census变换的匹配代价值来衡量像素点间的相似性

通过代价聚合算法增强匹配代价对噪声的鲁棒性;在此基础上

提出基于一阶形函数的反向合成高斯牛顿算法

实现亚像素级别的视差优化;最后

提出耦合唯一性检查、左右一致性检查以及连通区域约束的错误视差剔除算法

消除由遮挡和噪声引起的错误视差。实验结果表明

该算法可精确、稠密、完整地重建出复杂物体的三维形貌

重建精度优于0.06mm。

浏览量

332

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

双目视觉系统立体匹配中的加速策略

一种基于局域边缘特征的自适应立体匹配新算法研究

场景轮廓的动态规划立体匹配算法

基于相移的彩色结构光编码三维扫描技术

一种基于自适应权值的立体匹配方法