基于激光扫描热成像技术的电感裂纹检测

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基于激光扫描热成像技术的电感裂纹检测

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 基于激光扫描热成像技术的电感裂纹检测
- Inductor crack detection based on laser scanning thermal imaging technology
- 光学技术 2021年47卷第5期页码：513-518
- 作者机构：
  
  1. 1:广西科技大学电气与信息工程学院
  2. 2:河池学院人工智能与制造学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广西科技大学研究生教育创新计划项目(GKYC202105)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.001
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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李涛涛, 彭建盛, 许恒铭, 等. 基于激光扫描热成像技术的电感裂纹检测[J]. 光学技术, 2021,47(5):513-518.

Inductor crack detection based on laser scanning thermal imaging technology[J]. 2021, 47(5): 513-518.
李涛涛, 彭建盛, 许恒铭, 等. 基于激光扫描热成像技术的电感裂纹检测[J]. 光学技术, 2021,47(5):513-518. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.001.

Inductor crack detection based on laser scanning thermal imaging technology[J]. 2021, 47(5): 513-518. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.001.

针对铁氧体电感表面裂纹和隐含裂纹的检测

传统机器视觉方法存在裂纹成像模糊

识别率偏低等问题。提出了一种基于激光扫描热成像技术的电感器裂纹检测方法。使用热像仪捕捉样品表面的温度变化

并基于二阶微分算法进行图像合成;使用轮廓提取算法去除外围轮廓的干扰和次大值滤波均匀图像

使用边缘检测对裂纹进行提取;最后利用裂纹的面积和长宽比并结合图像的HOG特征当作输入特征

使用支持向量机进行图像识别。结果表明

对于所有的裂纹都能正确成像

裂纹识别正确率达到98.5%

其性能优于其他检测算法。

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