面向多模态遥感影像旋转差异的智能匹配方法

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光学成像与遥感 | 更新时间：2025-09-01

- 面向多模态遥感影像旋转差异的智能匹配方法
- Intelligent matching algorithm for rotation difference between multimodal remote sensing images
- 光学技术 2021年47卷第5期页码：525-529
- 作者机构：
  
  1. 1:清华大学精密仪器系
  2. 2:清华大学光子测控技术教育部重点实验室
  3. 3:北京市遥感信息研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.003
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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黄翊航, 李泽一, 张海涛, 等. 面向多模态遥感影像旋转差异的智能匹配方法[J]. 光学技术, 2021,47(5):525-529.

Intelligent matching algorithm for rotation difference between multimodal remote sensing images[J]. 2021, 47(5): 525-529.
黄翊航, 李泽一, 张海涛, 等. 面向多模态遥感影像旋转差异的智能匹配方法[J]. 光学技术, 2021,47(5):525-529. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.003.

Intelligent matching algorithm for rotation difference between multimodal remote sensing images[J]. 2021, 47(5): 525-529. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.003.

遥感影像配准是图像处理技术领域的重要研究内容

影像间的大旋转差异严重影响匹配精度的提高。针对这个问题

提出基于双分支神经网络的旋转差异校正方法。利用相位一致性信息特征值与方向角提取影像的旋转特征向量(RVPC);构建并训练用于预测影像间旋转差异角的双分支神经网络R-FCN;将RVPC输入网络并预测旋转差异角

最后基于预测角对影像进行仿射校正。R-FCN网络在SEN1-2数据集上

5°(±2.5°)精度训练准确率达98.17%。

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