基于改进亚像素算法的弹簧内外径尺寸检测

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基于改进亚像素算法的弹簧内外径尺寸检测

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于改进亚像素算法的弹簧内外径尺寸检测
- Spring inner and outer diameter dimension detection based on improved sub-pixel algorithm
- 光学技术 2021年47卷第5期页码：587-593
- 作者机构：
  
  1:机械科学研究总院中机生产力促进中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.014
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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刘凌霄, 王德成, 程鹏, 等. 基于改进亚像素算法的弹簧内外径尺寸检测[J]. 光学技术, 2021,47(5):587-593.

Spring inner and outer diameter dimension detection based on improved sub-pixel algorithm[J]. 2021, 47(5): 587-593.
刘凌霄, 王德成, 程鹏, 等. 基于改进亚像素算法的弹簧内外径尺寸检测[J]. 光学技术, 2021,47(5):587-593. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.014.

Spring inner and outer diameter dimension detection based on improved sub-pixel algorithm[J]. 2021, 47(5): 587-593. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.014.

针对传统像素级边缘检测算法Canny算法进行改进

将高斯滤波换成了引导滤波

在降噪平滑的基础上更好的保留了边缘的清晰度

同时设计算法自适应获得适合图片的高低阈值。提出了一种改进的基于反正切函数模型的亚像素边缘检测方法

根据反正切函数中心对称的特性

通过面积相等的理论计算亚像素边缘位置

相比传统方法极大的减小了计算量及计算时间。通过对弹簧顶部图片进行3次最小二乘法拟合圆

快速、同步获得弹簧的内径、外径尺寸信息。实验结果表明:与传统反正切亚像素拟合方法相比

该方法在保证检测精度的同时

将平均计算时间缩减到1.7%以下。

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