使用局部视觉显著分析的红外图像增强

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使用局部视觉显著分析的红外图像增强

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 使用局部视觉显著分析的红外图像增强
- Infrared image enhancement using visual saliency analysis within local window
- 光学技术 2021年47卷第5期页码：601-607
- 作者机构：
  
  1:杭州电子科技大学电子信息学院浙江省装备电子研究重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  浙江省基础公益研究计划项目(LGF20F050003);国家自然科学基金项目(61805063);浙江省科协“育才工程”项目(SKX201901);国家级大学生创新创业基金项目(202010336008)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.016
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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马琼, 李通, 赵巨峰, 等. 使用局部视觉显著分析的红外图像增强[J]. 光学技术, 2021,47(5):601-607.

Infrared image enhancement using visual saliency analysis within local window[J]. 2021, 47(5): 601-607.
马琼, 李通, 赵巨峰, 等. 使用局部视觉显著分析的红外图像增强[J]. 光学技术, 2021,47(5):601-607. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.016.

Infrared image enhancement using visual saliency analysis within local window[J]. 2021, 47(5): 601-607. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.016.

红外增强是提升红外成像质量、凸显目标信息的有效手段之一。利用在局部窗口内计算视觉显著图来帮助实现红外图像的增强。利用局部空间区域内的中心-周围像素灰度加权距离法衡量显著性

由此获取显著图来表征模拟人眼以赋予不同像素区域的权重;结合视觉显著图的提取

在此基础上实现红外图像的增强;选取几组红外图像进行实验

结合主客观评价对多种增强方法进行评估。实验结果表明

与其他方法相比

所提方法的结果具有更好地视觉效果

能凸显图像细节即目标信息

能有效实现目标与背景的对比增强。

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