基于机器视觉的低对比度物体尺寸测量研究

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基于机器视觉的低对比度物体尺寸测量研究

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于机器视觉的低对比度物体尺寸测量研究
- Research on low-contrast object size measurement based on machine vision
- 光学技术 2022年48卷第1期页码：27-33
- 作者机构：
  
  1:安徽工业大学数理科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  安徽省教育厅科研基金(KJ2020A0238);国家自然科学基金(11504003)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.01.017
  中图分类号： TG806;TP391.41
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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王晓杰, 莫绪涛, 陶新宇, 等. 基于机器视觉的低对比度物体尺寸测量研究[J]. 光学技术, 2022,48(1):27-33.

Research on low-contrast object size measurement based on machine vision[J]. 2022, 48(1): 27-33.
王晓杰, 莫绪涛, 陶新宇, 等. 基于机器视觉的低对比度物体尺寸测量研究[J]. 光学技术, 2022,48(1):27-33. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.01.017.

Research on low-contrast object size measurement based on machine vision[J]. 2022, 48(1): 27-33. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.01.017.

工业零件的产品检测是保证零件质量合格最重要的环节。传统的接触式检测方法难以满足工业现场高效、高精度等需求

基于机器视觉的图像测量系统已广泛应用于检测产品的几何参数。非透明物体形成的高对比度图像的测量已经进行了大量的工作

针对透明物体形成的低对比度图像的研究相对较少。以直角棱镜为对象

开发了一种用于测量低对比度产品尺寸的图像测量系统。对不同光照强度下采集到的图像进行平均

得到平滑的图像;采用限制对比度的直方图均衡化算法增强图像的对比度和使用Zernike矩边缘检测算法确定精确的亚像素边缘。通过多个对比实验验证了改进算法的合理性和优越性。棱镜厚度的平均误差小于0.003mm

标准偏差小于0.0015mm。提出的方案为相对透明物体的高精度测量领域提供了一种可行性方案。

工业零件的产品检测是保证零件质量合格最重要的环节。传统的接触式检测方法难以满足工业现场高效、高精度等需求

基于机器视觉的图像测量系统已广泛应用于检测产品的几何参数。非透明物体形成的高对比度图像的测量已经进行了大量的工作

针对透明物体形成的低对比度图像的研究相对较少。以直角棱镜为对象

开发了一种用于测量低对比度产品尺寸的图像测量系统。对不同光照强度下采集到的图像进行平均

标准偏差小于0.0015mm。提出的方案为相对透明物体的高精度测量领域提供了一种可行性方案。

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