利用红外夜视的海上弱小目标检测与分割

王勇

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.04.016

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利用红外夜视的海上弱小目标检测与分割

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 利用红外夜视的海上弱小目标检测与分割
- Detection and segmentation of micro sea target by use of infrared night vision
- 光学技术 2022年48卷第4期页码：499-505
- 作者机构：
  
  1:江苏航运职业技术学院航海技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  南通市科技局社会民生计划项目(MS12021060)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.04.016
  中图分类号： U675.7;TP391.41
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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王勇. 利用红外夜视的海上弱小目标检测与分割[J]. 光学技术, 2022,48(4):499-505.

Detection and segmentation of micro sea target by use of infrared night vision[J]. 2022, 48(4): 499-505.
王勇. 利用红外夜视的海上弱小目标检测与分割[J]. 光学技术, 2022,48(4):499-505. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.04.016.

Detection and segmentation of micro sea target by use of infrared night vision[J]. 2022, 48(4): 499-505. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.04.016.

摘要

红外夜视检测技术能加强海上预警探测系统的安全性，但红外夜视仪所采集的海上红外图像存在大量“背景杂波”

严重干扰弱小目标的准确检测。针对此问题，结合主动轮廓模型与插值滤波器提出一种用于海上安全系统的红外夜视弱小目标检测算法。该算法先分别采用全局主动轮廓与局部主动轮廓搜索感兴趣目标区域，通过双层主动轮廓模型消除噪声与背景杂波对目标检测的影响。然后提出变化方向的插值滤波器沿着感兴趣区域的边缘进行滤波，缓解弱边缘对目标真实边缘的干扰。在真实的红外夜视海上图像集上对该算法进行了实验与分析，结果表明该算法能改善海上弱小目标的检测性能，对提高海上航行的安全性具有积极意义。

Abstract

红外夜视检测技术能加强海上预警探测系统的安全性，但红外夜视仪所采集的海上红外图像存在大量“背景杂波”

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DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.04.016

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